Die Arbeit im Umfeld von mobilen Arbeitsmaschinen ist mit erheblichen Risiken verbunden, da es bei Kollisionen zu schweren Verletzungen oder Schäden kommen kann. Um solche Unfälle zu vermeiden, hat die Motec GmbH eine besonders einfach zu integrierende Lösung auf HD-TVI-Technologiebasis entwickelt. Diese Personenerkennungssysteme können dazu beitragen, die Sicherheit am Arbeitsplatz zu verbessern und Unfälle zu verhindern.
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Integration von Assistenzsystemen: Sicherheitssteigerung bei mobilen Arbeitsmaschinen

HD-TVI Kamerasystem für Gabelstapler und Baumaschinen (Foto: Motec GmbH)
Land- und Baumaschinen sowie Gabelstapler stellen aufgrund ihrer Größe und der eingeschränkten Sichtverhältnisse eine erhebliche Gefahr für die Sicherheit der Arbeitskräfte dar. Es kommt häufig zu schweren Unfällen, bei denen es zu schweren Verletzungen oder sogar zum Tod kommen kann, insbesondere durch das Anfahren oder Einquetschen von Personen. Angesichts der steigenden Anzahl von Gabelstaplern weltweit ist es unerlässlich, Assistenzsysteme zu implementieren, um die Sicherheit der Arbeitskräfte zu gewährleisten und tödliche Unfälle zu verhindern.
Image-Schaden vermeiden: Assistenzsysteme für Sicherheit und Wirtschaftlichkeit
Die Sicherheit der Mitarbeiter hat höchste Priorität, aber auch die wirtschaftlichen Auswirkungen von Arbeitsunfällen sollten nicht unterschätzt werden. Arbeitsausfälle und Verzögerungen in der Fertigstellung von Projekten können zu finanziellen Einbußen führen und das Image des Unternehmens beeinträchtigen. Daher sollten Maschinenhersteller und -betreiber den Einsatz von Assistenzsystemen in Erwägung ziehen, um Unfälle zu vermeiden und sowohl die Sicherheit als auch die wirtschaftliche Effizienz zu verbessern. Dies kann dazu beitragen, langfristige finanzielle Verluste zu verhindern und das Ansehen des Unternehmens zu schützen.
Reduzierter Aufwand in der Ersatzteilhaltung: HD-TVI-Kamerasystem von Motec

HD-TVI Kamerasystem für Gabelstapler und Baumaschinen (Foto: Motec GmbH)
Motec bietet eine wirtschaftliche Lösung mit HD-TVI-Kamerasystemen, die die Kosteneffizienz analoger Systeme mit der Leistung digitaler Lösungen kombinieren. Diese Kameras ermöglichen eine einfache Integration in bestehende Maschinen, ohne dass das Maschinendesign geändert werden muss. Sie nehmen hochauflösende digitale Aufnahmen auf und konvertieren sie für die Signalübertragung in ein analoges Signal. Dadurch können die vorhandenen Kabelbäume und Anschlagpunkte weiterhin genutzt werden, was den Aufwand in der Ersatzteilhaltung minimiert.
Sicherheit durch Personenerkennung: HD-TVI-Kameras bieten zuverlässige Lösung von Motec
Die HD-TVI-Kameras von Motec nutzen fortschrittliche Intelligenz und Algorithmen, um Personen und Hindernisse im überwachten Bereich zuverlässig zu erkennen. Bei Erkennung sendet das System visuelle Warnungen auf dem Display und spielt akustische Alarmsignale ab, um den Bediener auf potenzielle Gefahren hinzuweisen. Die Distanzen für verschiedene Risikolevel können individuell konfiguriert werden, um eine präzise und anpassungsfähige Überwachung zu ermöglichen. Bei höheren Gefahrenstufen ändert sich die visuelle Warnung von gelb zu rot und die Lautstärke des Alarms wird erhöht, um eine schnelle Reaktion zu gewährleisten. Es besteht auch die Möglichkeit, bestimmte Teile der Maschine von der Überwachung auszuschließen, um Fehlalarme zu vermeiden.
Personenerkennungssysteme von Motec: Effektive Sicherheitslösung für Logistikbranche
Die Personenerkennungssysteme von Motec sind eine effektive Lösung, um die Sicherheit in der Logistik zu gewährleisten. Dank der HD-TVI-Technologie können Maschinenhersteller und -betreiber die Betriebssicherheit verbessern, ohne dabei hohe Kosten oder Aufwand für die Integration eines digitalen Systems zu haben. Die anwenderfreundlichen Kamerasysteme lassen sich einfach in bestehende Maschinen integrieren und bieten zuverlässige Warnungen vor Personen und Hindernissen. Durch die Kombination von Sicherheit, Kosteneffizienz und einfacher Integration sind die Personenerkennungssysteme von Motec eine ideale Wahl für die Logistikbranche.