Die Drohnen des Forschungsteams Evolonic nutzen Industriekameras und Objektive von SVS-Vistek, um die Früherkennung von Waldbränden zu optimieren. Dadurch können Waldbrände effektiv eingedämmt und ihre Auswirkungen minimiert werden. Die Drohnen bieten der Feuerwehr im Gefahrenfall einen zeitlichen Vorsprung, was zu einer schnelleren Reaktion und Eindämmung der Brände führt.
Klimawandel führt zu dramatischem Anstieg von Waldbränden
Der Klimawandel hat zu einer erhöhten Gefahr von Waldbränden geführt, insbesondere in südeuropäischen Ländern. Diese Brände verursachen erhebliche Schäden für die Natur und die Menschen. Laut einer Studie des European Forest Fire Information Systems EFFIS sind Waldbrände weltweit für bis zu 20% des CO2-Ausstoßes verantwortlich. Im Jahr 2022 wurden in Deutschland fast 4300 Hektar Wald vollständig zerstört, was zu erheblichen Schäden für Wirtschaft und Umwelt führte und etwa 739.000 Tonnen CO2 freisetzte.
Die Früherkennung von Waldbränden ist von entscheidender Bedeutung, um schnelle Gegenmaßnahmen einzuleiten. Das Evolonic-Forschungsprojekt arbeitet seit 2018 an der Entwicklung von langstreckenfähigen Drohnen und Sensorsystemen, um die Waldbrandfrüherkennung zu verbessern. Durch eine frühzeitige Identifizierung können die Feuerwehren schnell reagieren und den Schaden minimieren. Leon Seidel, einer der Projektverantwortlichen, betont die Bedeutung einer frühen Identifizierung, um Waldbrände effektiv bekämpfen zu können.
Evolonic hat bereits vier flugfähige Drohnenprototypen entwickelt und erfolgreich getestet. Einer dieser Prototypen ist mit einem hochmodernen Erkennungssystem ausgestattet und wird seit Sommer 2023 zur frühzeitigen Erkennung von Waldbränden eingesetzt. Mit einer beeindruckenden Reichweite von rund 100 Kilometern und einer Flugdauer von etwa 60 Minuten überfliegt die Drohne vordefinierte Routen, um große Waldgebiete umfassend zu überwachen. Die nach vorne gerichtete Kamera der Drohne nimmt pro Sekunde etwa 15 Bilder auf. Mithilfe einer eigens entwickelten KI-Software ist es möglich, Rauchquellen visuell zu identifizieren und ihre genaue Position zu bestimmen.
Mithilfe der Webapplikation können Feuerwehr-Leitstellen und Einsatzkräfte die genaue Position eines vermuteten Feuers in Echtzeit verfolgen. Durch die Bereitstellung relevanter Informationen und Bilder können sie schnell reagieren und die optimale Anfahrtsroute zur Brandbekämpfung wählen. Die Nutzung der Webapplikation minimiert Fehlalarme und optimiert die KI-Auswertung durch kontinuierliche Livebilder und Sensordaten der Drohne, die eine effektive Unterstützung bei der Wahl der Anfahrtsroute und der Brandbekämpfung vor Ort bieten.
Bei der Auswahl der Kamera für die Drohne war es wichtig, verschiedene Kriterien zu berücksichtigen. Die Kamera musste nicht nur eine hohe Bildqualität liefern, sondern auch einen großen Dynamikumfang, eine geringe Einbaugröße und ein niedriges Gewicht aufweisen. Die USB3 Vision-Farbkamera exo267CU3 von SVS-Vistek erfüllte all diese Anforderungen. Mit einer Auflösung von 8,8 Megapixeln und einem Global Shutter CMOS-Sensor von Sony bot sie eine beeindruckende Leistung. Zudem ermöglichte sie eine Bildrate von bis zu 32 Bildern pro Sekunde.
Bisher wurden Evolonics Drohnen erfolgreich in Erlangen und bei einem bedeutenden Waldbrandversuch in Sachsen-Anhalt eingesetzt. Das Forschungsteam strebt an, den Einsatzbereich auf ganz Bayern oder sogar ganz Deutschland auszuweiten. Die geschätzten Kosten für die Weiterentwicklung des Systems bis zur Marktreife belaufen sich auf etwa eine halbe Million Euro. Aktuell wird das Projekt von der bayerischen Landesregierung geprüft und soll Anfang 2025 in einem umfangreichen Pilotprojekt starten.
Die Drohnen-basierte Waldbranderkennung mit Kameras und Objektiven von SVS-Vistek ermöglicht eine schnelle Reaktion auf Waldbrände und minimiert ihre Auswirkungen auf die Umwelt und die Wirtschaft.
Drohnen im Kampf gegen Waldbrände: Effektive Lösung zur Früherkennung
Die Drohnen von Evolonic mit den Kameras und Objektiven von SVS-Vistek bieten eine zuverlässige Methode zur Identifizierung von Waldbränden und ermöglichen eine schnelle Reaktion der Feuerwehr, um den Schaden für die Wirtschaft zu minimieren.
